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• Appel à contribution : Médias automatisés, « intelligences artificielles » et algorithmes dans la communication médiatisée aujourd'hui

  2025-05-26

  Dossier coordonné par Jerry Jacques, Antonin Descampe, Arnaud Claes, Victor Wiard (Université catholique de Louvain) et Florent Michelot (Université Concordia).

  ChatGPT, Bard, DALL-E, Copilot, Stable Diffusion… Le grand public, tout comme les professionnel·les de nombreuses disciplines, ont aujourd'hui accès à des dispositifs techniques promettant de créer du contenu médiatique ou de communiquer de manière dite « intelligente », « autonome » ou « générative ». Ces derniers, conçus sur base de processus algorithmiques et utilisant dans la plupart des cas l'apprentissage automatique (machine learning) sur base de grands ensembles de données (textes, images, audios ou vidéos), sont annoncés par les industriels comme étant dotés de capacités révolutionnaires et « intelligentes », susceptibles d'avoir des effets massifs sur l'environnement informationnel et médiatique contemporain. Ces dispositifs et leurs effets sont aujourd'hui une question clé débattue dans l'espace public, bien qu'il semble parfois difficile de sortir des discours simplistes, exagérément enthousiastes ou, à l'inverse, alarmistes. La rhétorique de la « disruption » mise en place par leurs concepteurs, ainsi que la haute technicité de ces artéfacts compliquent le développement d'un regard distancié, réflexif, voire critique à leur égard. Il en va de même pour la métaphore de l'intelligence artificielle, utilisée comme mode dominant de conceptualisation des capacités computationnelles et modalités d'interaction proposées par ces outils numériques. Dans ce contexte, ce numéro souhaite contribuer au déploiement d'un rapport critique nuancé en interrogeant spécifiquement la dimension médiatique de ces innovations technologiques depuis le champ des sciences de l'information et de la communication, en les regroupant sous l'appellation de « médias automatisés ».

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• Appel à contribution : Démêler les nœuds entre désinformation et inégalités

  2025-02-20

  Dossier dirigé par Geoffroy Patriarche (UCLouvain Saint-Louis Bruxelles), Victor Wiard (UCLouvain Saint-Louis Bruxelles) et Trisha Meyer (Vrije Universiteit Brussel)

  Tout un pan de la recherche sur les médias et la communication étudie la manière dont différentes inégalités façonnent, et sont façonnées par, la production, la circulation, la réception et les effets des informations d’actualité (news) et d’autres types d’information. Ce dossier thématique bilingue (anglais et français) de Recherches en communication a pour objectif de développer ces axes de réflexion au sein de la recherche sur la désinformation. Nous concevons la désinformation comme une mésinformation délibérée et organisée, généralement dans le but de nuire à un individu, un groupe, une organisation ou un pays. Quant aux inégalités, nous les définissons comme des situations dans lesquelles certains groupes sociaux ont moins d’opportunités, de ressources et/ou de résultats que d’autres en raison de leur genre, de leur éducation, de leurs revenus, de leur race, de leur ethnicité, de leur religion, de leur lieu de vie ou de toute autre position structurelle ou identitaire. Dans ce dossier thématique, nous examinons comment la désinformation façonne les inégalités et vice versa. Nous invitons les auteurs et autrices à suivre, dans leurs propositions, une ou plusieurs de ces trois voies de recherche : la désinformation comme source d’inégalités, la désinformation comme résultante des inégalités, et les inégalités dans l’atténuation de la désinformation. Les auteurs et autrices intéressé·es sont invité·es à soumettre un résumé (en anglais) de 750 mots maximum (tout compris) pour le 6 avril 2025 au plus tard

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