L’usage de l’IAG pour l’enseignement/apprentissage de la production écrite en FLE/FLS : une revue de portée

Résumé

Cette revue de portée examine les usages de l’intelligence artificielle générative (IAG) – notamment ChatGPT et outils apparentés – dans l’enseignement/apprentissage de la production écrite en FLE/FLS. Conformément à PRISMA-ScR, nous avons mené une recherche « toute source/tout type », puis appliqué des critères d’inclusion fondés sur le schéma PCC (Population-Concept-Contexte) avec exigence d’accès au texte intégral. Les travaux récents convergent vers plusieurs usages : révision de textes avec rétroaction générée par l’IAG, visant l’amélioration des dimensions linguistiques (lexique, syntaxe) et de la cohérence ; typologies de prompts et de réponses utiles à l’étayage de l’écriture (détection/explication d’erreurs, suggestions de correction) ; dispositifs de formation des enseignants étudiants-enseignants mobilisant des textes produits par l’IAG pour concevoir l’enseignement de l’écrit (ingénierie de tâches, critères) ; études de cas documentant autonomie, motivation et appropriation raisonnée en FLE. Les bénéfices rapportés portent sur la correction linguistique, la rapidité de la rétroaction et le soutien à la révision. Les limites récurrentes concernent la dépendance aux prompts, la variabilité de la qualité des réponses et les enjeux éthiques (intégrité, déclaration/traçabilité de l’usage). Des lacunes persistent : rareté d’études comparatives rigoureuses par niveaux CECR, peu de protocoles longitudinaux et besoin d’alignement didactique-évaluatif. En conséquence, nous formulons des pistes de scénarisation (ingénierie de prompts, consignes métacognitives, transparence d’usage) et un agenda de recherche en vue d’une intégration responsable de l’IAG dans l’enseignement de la production écrite en FLE/FLS.