Rétroconception des thermes impériaux romains en Afrique du Nord
Vers un modèle paramétrique intelligent
Mots-clés :
rétroconception architecturale, intelligence artificielle, modèle paramétrique, thermes impériaux romains, décomposition, reverse engineering, artificial intelligence, parametric model, mperial roman baths, decompositionRésumé
La thèse synthétisée ici développe une méthodologie de rétroconception paramétrique intégrant l’intelligence artificielle dans une approche systémique. Fondée sur un corpus homogénéisé de vingt-trois thermes impériaux en Afrique du Nord et de six complexes à Rome, la méthode vise à prédire, à partir de fragments, des hypothèses spatiales cohérentes avec les principes architecturaux romains. Deux modèles complémentaires sont développés : un Parametric Dataset Model (PDSM) structurant les données et un Artificial Intelligence Completion Model (AICM) organisé en cinq sous-modèles dédiés à la prédiction. L’ensemble permet d’explorer les logiques romaines, d’anticiper des configurations plausibles et d’accompagner les acteurs du patrimoine dans l’interprétation des édifices lacunaires.
The doctoral thesis summarized here develops a parametric reverse engineering methodology integrating artificial intelligence into a systemic approach. Based on a homogenized corpus of twenty-three imperial baths in North Africa and six complexes in Rome, the method aims to predict, from fragments, spatial hypotheses consistent with Roman architectural principles. Two complementary models are developed: a Parametric Dataset Model (PDSM) structuring the data and an Artificial Intelligence Completion Model (AICM) organized into five sub-models dedicated to prediction. Together, they make it possible to explore Roman logic, anticipate plausible configurations, and assist heritage professionals in interpreting incomplete buildings.
