Quetelet Journal

COVID-19 Mortality Statistics

Catharina Vernemmen — 2024-12-16

Abstract

The COVID-19 pandemic necessitated the rapid establishment of the COVID-19 mortality epidemiological surveillance database (SURV) in Belgium due to a significant delay in availability of the cause of death database (COD). Understanding differences and limitations in both databases is crucial for contextualising COVID-19 mortality statistics. This study assesses SURV’s data quality, raises awareness of differences and limitations in both databases, and proposes recommendations for future pandemic mortality surveillance. SURV and COD were linked probabilistically to explore overall coverages and discrepancies. Factors such as region and place of death, case classification, epidemic wave, age group, sex, and number of conditions, were analysed using logistic regression models. SURV identified 90% (n=19,801) of COVID-19-related deaths from COD (n=22,015). Coverage was higher in hospitals (98%, n=11,130 in SURV, n=11,335 in COD) and long-term care facilities (90%, n=8,602 in SURV, n=9,580 in COD) compared to deaths at home (5%, n=52 in SURV, n=1,057 in COD). However, 83.9% of SURV records listed COVID-19 as the underlying cause of death in COD, and 75.4% of COVID-19 deaths in COD were identified in SURV. Reduced COVID-19 activity and diagnostic uncertainty resulted in lower agreement between databases. Variations in data quality were observed across epidemic waves, regions, and healthcare facilities. In addition to reaching real-time objectives, SURV exhibited good data quality with limited discrepancies, but underreported COVID-19 deaths at home. Presuming neither database can be unequivocally considered as gold standard for COVID-19 mortality statistics, they provide valuable insights for policy formulation. Improving real-time mortality data collection is crucial, emphasising the need for effective collaboration among stakeholders.

Résumé

La pandémie de COVID-19 a nécessité la mise en place rapide de la base de données de la surveillance épidémiologique de la mortalité COVID-19 (SURV) en Belgique en raison d'un retard important dans la disponibilité de la base de données sur les causes de décès (COD). Il est essentiel de comprendre les différences et les limites des deux bases de données pour contextualiser les statistiques de mortalité COVID-19. Cette étude évalue la qualité des données de la SURV, sensibilise aux différences et aux limites des deux bases de données et propose des recommandations pour la surveillance future de la mortalité durant une pandémie. Les données SURV et COD ont été reliées de manière probabiliste afin d'explorer les couvertures globales et les divergences. Des facteurs tels que la région et le lieu de décès, la classification de cas, la vague épidémique, le groupe d'âge, le sexe et le nombre de conditions ont été analysés à l'aide de modèles de régression logistique. La SURV a identifié 90 % (n = 19 801) des décès dus à la COVID-19 par rapport à la COD (n = 22 015). La couverture était plus élevée dans les hôpitaux (98 %, n = 11 130 dans la SURV, n = 11 335 dans la COD) et les établissements de soins de longue durée (LTCF) (90 %, n = 8 602 dans la SURV, n = 9 580 dans la COD) par rapport aux décès à domicile (5 %, n = 52 dans la SURV, n = 1 057 dans la COD). Cependant, 83,9 % des enregistrements de la SURV mentionnaient la COVID-19 comme cause sous-jacente de décès dans la COD, et 75,4 % des décès dus à la COVID-19 dans la COD ont été identifiés dans la SURV. L'activité réduite de la COVID-19 et l'incertitude du diagnostic ont entraîné une moindre concordance entre les bases de données. Des variations dans la qualité des données ont été observées entre les vagues épidémiques, les régions et les établissements de santé. En plus d'atteindre les objectifs en temps réel, la SURV a présenté une bonne qualité de données avec des divergences limitées, mais a sous-déclaré les décès dus à la COVID-19 à domicile. En supposant qu'aucune des deux bases de données ne puisse être considérée sans équivoque comme l'étalon-or des statistiques de mortalité COVID-19, elles fournissent des informations précieuses pour la formulation des politiques. Il est essentiel d'améliorer la collecte de données sur la mortalité en temps réel, ce qui souligne la nécessité d'une collaboration efficace entre les parties prenantes.

Identifying partnership biographies from residential information in Belgian administrative data

Joan Damiens — 2024-12-17

Abstract

In countries like Belgium, a high-quality registration system is an asset for demographic studies on family transitions, union formation and dissolution, and residential mobility, as it provides the necessary longitudinal data for the entire resident population. This technical report explores Register-based datasets from the Demobel database, developed and supplied by Statbel (Statistics Belgium). Our first contribution is to propose a new typology of household composition that pays more attention to complex categories, such as non-married partners, same-sex unions/families and multigenerational households. Our second contribution is the detailed description of our strategy to identify union formations and dissolutions based on administrative data. In sum, this report provides an example of how partnership biographies can be reconstructed based on the residential information in administrative data, documenting both the challenges and strengths of this dataset and the choices made.

Résumé :

Dans des pays tels que la Belgique, l’existence d’un système d’enregistrement d’excellente qualité est un véritable atout dans les études démographiques portant sur les transitions familiales, les formations et les ruptures d’union ou la mobilité résidentielle, notamment dans un contexte où ces recherches se font rares du fait d’un manque de données longitudinales. Ce rapport technique présente une exploration des sources de données basées sur des registres de population, à partir de la base de données Demobel, construite et mise à disposition par Statbel. Notre premier objectif est de proposer une nouvelle typologie de composition des ménages, qui donne plus de visibilité, dans le registre de poulation, aux catégories moins usuelles, tels que les couples non-mariés, les unions et les parentalités de personnes de même sexe, et les ménages multigénérationnels. Notre seconde contribution consiste à identifier les formations et ruptures d’union sur base de ces données administratives. Ce document ne fait pas office de règle absolue, mais il délivre un exemple de reconstruction des parcours d’unions à partir de données administratives et il met en lumière les défis et forces relatifs à l’utilisation de ce type de données.

Birth and Death certificates from colonial Senegal

Dinos Sevdalakis — 2025-01-09

Abstract
This paper provides an overview and quality assessment of Saint-Louis and Dakar’s birth and death certificates between 1880 and 1921. While individual-level data sources have an extensive tradition in historical demography, civil registration documents from colonial Senegal have yet to be used in demographic research. The paper describes the available data in the two Senegalese towns between 1880 and 1921 using a sample of 6 935 births, 1 328 infant deaths, and 718 stillbirths. Various measures are employed to evaluate the coverage and quality of the data in the birth and death registries. Registered crude death and birth rates indicate high coverage in Saint-Louis but less so for Dakar. Sex ratios at (still)birth highlight some underregistration of female births. A comparison between birth registration and the 1876 census shows that the birth registry in Saint-Louis covered a large part of the population. A similar analysis for Dakar, based on the 1904 census, indicates that the coverage and validity were probably lower in Dakar’s birth registry. An assessment of the completeness of neonatal mortality registration shows that the omission of newborns that passed their first few days of life is limited in Saint-Louis. In both towns, a high degree of age heaping means that age data in the source are rough approximations. Overall, the quality of the source is sufficient for researching certain historical demographic questions after researchers make adjustments. Suggestions for potential research avenues on mortality and fertility using this source are provided at the end of the paper.

Résumé
Cet article présente une vue d’ensemble et une évaluation de la qualité des actes de naissance et de décès de Saint-Louis et de Dakar entre 1880 et 1921. Alors que les sources de données individuelles ont une longue tradition en démographie historique, les documents d’état civil du Sénégal colonial n’ont pas encore été utilisés en recherche démographique. L’article décrit les données disponibles dans les deux villes sénégalaises entre 1880 et 1921, sur la base d’un échantillon de 6 935 naissances, 1 328 décès infantiles et 718 mort-nés. Différentes mesures sont employées pour évaluer la couverture et la qualité des données des registres des naissances et des décès. Les taux bruts de mortalité et de natalité enregistrés indiquent une couverture élevée à Saint-Louis, mais moins à Dakar. Les rapports de masculinité à la naissance (mortinatalité) mettent en évidence un certain sousenregistrement des naissances féminines. Une comparaison entre les données du registre des naissances et les données du recensement de 1876 montre que l’enregistrement des naissances à Saint-Louis couvrait une grande partie de la population. Une analyse similaire pour Dakar, basée sur les données du recensement de 1904, indique que la couverture et la validité étaient probablement plus faibles dans le registre des naissances de Dakar. Une analyse préliminaire de l’exhaustivité de l’enregistrement de la mortalité néonatale montre que l’omission des nouveau-nés décédés dans les premiers jours de vie est limitée à Saint-Louis. Dans les deux villes, le haut degré d’attirance des âges se terminant par 0 ou 5 signifie que les données sur l’âge ne sont que des approximations. Dans l’ensemble, la qualité de la source est suffisante pour permettre l’étude de quelques questions démographiques historiques après certains ajustements. Quelques suggestions de pistes de recherche potentielles sur la mortalité et la fécondité à partir de cette source sont proposées à la fin de l’article.

A Deep-Fried Delight

Adrien Remund — 2025-01-09

Résumé
Cet article présente l’approche Oliebollen de la recherche en démographie, une approche révolutionnaire inspirée par la pâtisserie traditionnelle néerlandaise. En s’appuyant sur, et en allant au-delà, de la métaphore du donut de Ron Lee, qui critiquait l’état de la démographie, ce cadre propose un modèle plus inclusif et dynamique pour notre discipline. L’objectif principal de cette étude est d’introduire et de formuler les principes de l’approche Oliebollen, en mettant en évidence son potentiel à faire progresser le domaine de la démographie. Nous avons développé l’approche Oliebollen à travers un processus d’élaboration théorique sur la nature de la démographie et des expérimentations culinaires visant à comparer la valeur respective de diverses gourmandises internationales (frites) en tant que métaphores pour le domaine de la démographie. L’approche Oliebollen propose une rupture avec la métaphore traditionnelle du donut. En dispersant la démographie formelle dans l’ensemble du domaine, à la manière des raisins dans une pâte, et en incorporant divers ingrédients liquides connecteurs, ce cadre facilite une compréhension plus globale des phénomènes démographiques. Cette approche permet aux chercheurs de traiter à la fois les tendances au niveau macro et les processus au niveau micro, tout en favorisant la collaboration interdisciplinaire et un impact sociétal accru. Elle ouvre également un espace pour des perspectives théoriques plus diversifiées, dans une discipline qui a traditionnellement été centrée sur l’empirisme. L’approche
Oliebollen offre une alternative savoureuse aux représentations traditionnelles de la démographie. Alors que la recherche démographique continue d’évoluer, l’approche Oliebollen se distingue comme une approche novatrice qui célèbre la richesse et la complexité des phénomènes démographiques.

Abstract
This paper introduces the Oliebollen Framework of Demographic Research, a revolutionary approach inspired by the traditional Dutch pastry. Building upon and beyond Ron Lee’s donut metaphor, which criticized the state of demography, this framework offers a more inclusive and dynamic model for our field. The primary objective of this study is to introduce and articulate the principles of the Oliebollen Framework, highlighting its potential to advance the field of demography. We have developed the Oliebollen Framework through a process of theoretical elaboration on the nature of demography and engaged in culinary experimentation to compare the
respective value of international (deep-fried) delights as metaphors for the field of demography. The Oliebollen Framework proposes a departure from the traditional donut metaphor. By dispersing formal demography throughout demography like raisins in dough, and incorporating diverse connecting liquid ingredients, the framework facilitates a more comprehensive understanding of demographic
phenomena. This approach enables researchers to address both macro-level trends and micro-level processes, fostering interdisciplinary collaboration and societal impact. Also, it opens up space for more diverse theoretical avenues, in a discipline that has traditionally been empirically focused. The Oliebollen Framework offers a flavourful alternative to traditional representations of demography. As demographic research continues to evolve, the Oliebollen Framework stands as a maverick approach that celebrates the richness and complexity of demographic phenomena.